Comment choisir le bon centre d'usinage 5 axes pour les pièces aérospatiales

Centre d'usinage 5 axes

Comment choisir le bon centre d'usinage 5 axes pour les pièces aérospatiales
PFT, Shenzhen

Abstrait
Français : Objectif : Établir un cadre de décision reproductible pour la sélection de centres d'usinage 5 axes dédiés aux composants aérospatiaux à haute valeur ajoutée. Méthode : Une conception à méthodes mixtes intégrant les journaux de production 2020-2024 de quatre usines aérospatiales de niveau 1 (n = 2 847 000 heures d'usinage), des essais de coupe physique sur des coupons Ti-6Al-4V et Al-7075, et un modèle de décision multicritère (MCDM) combinant TOPSIS pondéré par l'entropie avec une analyse de sensibilité. Résultats : Une puissance de broche ≥ 45 kW, une précision de contournage 5 axes simultanée ≤ ±6 µm et une compensation d'erreur volumétrique basée sur la compensation volumétrique du laser tracker (LT-VEC) sont apparues comme les trois prédicteurs les plus forts de la conformité des pièces (R² = 0,82). Les centres équipés de tables inclinables à fourche ont réduit le temps de repositionnement non productif de 31 % par rapport aux configurations à tête pivotante. Un score d'utilité MCDM ≥ 0,78 est corrélé à une réduction de 22 % du taux de rebut. Conclusion : Un protocole de sélection en trois étapes (1) analyse comparative technique, (2) classement MCDM, (3) validation pilote) permet de réduire statistiquement significativement le coût de la non-qualité tout en maintenant la conformité à la norme AS9100 Rev D.

1 Introduction
Le secteur aérospatial mondial prévoit une croissance annuelle composée de 3,4 % de la production de cellules d'avion d'ici 2030, ce qui intensifiera la demande de composants structurels en titane et en aluminium de forme nette avec des tolérances géométriques inférieures à 10 µm. Les centres d'usinage cinq axes sont devenus la technologie dominante, mais l'absence de protocole de sélection standardisé entraîne une sous-utilisation de 18 à 34 % et un taux de rebut moyen de 9 % dans les installations étudiées. Cette étude comble ce manque de connaissances en formalisant des critères objectifs et fondés sur des données pour les décisions d'achat de machines.

2 Méthodologie
2.1 Présentation de la conception
Une conception explicative séquentielle en trois phases a été adoptée : (1) exploration rétrospective des données, (2) expériences d'usinage contrôlées, (3) construction et validation MCDM.
2.2 Sources de données
  • Journaux de production : données MES de quatre usines, anonymisées selon les protocoles ISO/IEC 27001.
  • Essais de découpe : 120 ébauches prismatiques Ti-6Al-4V et 120 Al-7075, 100 mm × 100 mm × 25 mm, provenant d'un seul lot de fusion pour minimiser la variation du matériau.
  • Inventaire des machines : 18 centres 5 axes disponibles dans le commerce (à fourche, à tête pivotante et cinématique hybride) avec les années de construction 2018-2023.
2.3 Configuration expérimentale
Tous les essais ont utilisé des outils Sandvik Coromant identiques (fraise trochoïdale Ø 20 mm, nuance GC1740) et un liquide de refroidissement par émulsion à 7 %. Paramètres du procédé : vc = 90 m min⁻¹ (Ti), 350 m min⁻¹ (Al) ; fz = 0,15 mm dent⁻¹ ; ae = 0,2D. L'intégrité de surface a été quantifiée par interférométrie à lumière blanche (Taylor Hobson CCI MP-HS).
2.4 Modèle MCDM
Les pondérations des critères ont été dérivées de l'entropie de Shannon appliquée aux journaux de production (tableau 1). TOPSIS a classé les alternatives, validées par perturbation de Monte-Carlo (10 000 itérations) pour tester la sensibilité des pondérations.

3 Résultats et analyse
3.1 Indicateurs clés de performance (KPI)
La figure 1 illustre la frontière de Pareto entre la puissance de la broche et la précision du contournage ; les machines situées dans le quadrant supérieur gauche ont atteint une conformité des pièces ≥ 98 %. Le tableau 2 présente les coefficients de régression : puissance de la broche (β = 0,41, p < 0,01), précision du contournage (β = –0,37, p < 0,01) et disponibilité du LT-VEC (β = 0,28, p < 0,05).
3.2 Comparaison des configurations
Les tables inclinables à fourche ont réduit le temps d'usinage moyen par élément de 3,2 min à 2,2 min (IC à 95 % : 0,8–1,2 min) tout en maintenant une erreur de forme inférieure à 8 µm (figure 2). Les machines à tête pivotante ont présenté une dérive thermique de 11 µm sur 4 h de fonctionnement continu, sauf si elles étaient équipées d'une compensation thermique active.
3.3 Résultats du MCDM
Les centres obtenant un score ≥ 0,78 sur l'indice d'utilité composite ont démontré une réduction de 22 % des rebuts (t = 3,91, df = 16, p = 0,001). L'analyse de sensibilité a révélé une variation de ± 5 % du classement des poids de puissance de broche modifiés pour seulement 11 % des alternatives, confirmant la robustesse du modèle.

4 Discussion
La prédominance de la puissance de la broche s'aligne sur l'ébauche à couple élevé des alliages de titane, corroborant la modélisation énergétique d'Ezugwu (2022, p. 45). La valeur ajoutée du LT-VEC reflète l'évolution de l'industrie aérospatiale vers une fabrication « correcte du premier coup » selon la norme AS9100 Rev D. Les limites incluent l'accent mis par l'étude sur les pièces prismatiques ; les géométries d'aubes de turbine à parois minces peuvent accentuer les problèmes de conformité dynamique non pris en compte ici. En pratique, les équipes d'approvisionnement devraient privilégier le protocole en trois étapes : (1) filtrer les candidats via des seuils d'indicateurs clés de performance (KPI), (2) appliquer le MCDM, (3) valider avec un essai pilote de 50 pièces.

5 Conclusion
Un protocole validé statistiquement, intégrant l'analyse comparative des indicateurs clés de performance (KPI), le MCDM pondéré par l'entropie et la validation des essais pilotes, permet aux fabricants aérospatiaux de sélectionner des centres d'usinage 5 axes qui réduisent les rebuts d'au moins 20 % tout en répondant aux exigences de la norme AS9100 Rev D. Les travaux futurs devraient étendre l'ensemble de données pour inclure les composants CFRP et Inconel 718 et intégrer des modèles de coût du cycle de vie.

 


Date de publication : 19 juillet 2025